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簡述：

通過非靶向代謝組、靶向代謝組以及AFADESI-MSI空間代謝組學研究方法，整合了宏基因組的數據，發現了可用于腺瘤及結直腸癌診斷的代謝標志物，建立的相關預測模型顯示出較高診斷準確性，為結直腸癌早期診斷奠定堅實基礎。DOI: 10.1136/gutjnl-2020-323476

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通過AFADESI-MSI空間代謝組學、Western Blotting、RT-PCR、Flow cytometry和ELISA等技術研究BBR-CTA-Mic對高脂飲食小鼠的代謝紊亂和動脈粥樣硬化治療效果，發現BBR-CTA-Mic不僅可有效促進肝臟沉積和肝細胞攝取BBR，還能降低血漿中的脂質和促炎細胞因子。DOI: 10.1038/s41467-019-09852-0

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采用AFADESI-MSI技術，建立了空間分辨的原位代謝組學方法，并提出一種“下游代謝物與上游代謝酶關聯” 的研究策略來表征腫瘤代謝改變；結合免疫組化分析驗證，從代謝物和代謝酶兩個層次和組織原位深入探究食管癌的代謝改變，發現并可視化表征了食管癌異常的代謝通路及其代謝酶。DOI: 10.1073/pnas.1808950116

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通過非靶向代謝組、靶向代謝組以及AFADESI-MSI空間代謝組學研究方法，整合了宏基因組的數據，發現了可用于腺瘤及結直腸癌診斷的代謝標志物，建立的相關預測模型顯示出較高診斷準確性，為結直腸癌早期診斷奠定堅實基礎。DOI: 10.1021/acs.analchem.1c00467

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通過優化的空氣動力輔助解吸電噴霧質譜成像(AFADESI-MSI)技術，繪制了生物樣本中超過1500個代謝物的空間分布圖譜，將功能代謝物的時空變化與組織結構和生物功能聯系起來，有助于分子組織學和分子病理學研究。DOI: 10.1002/advs.201800250

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采用空氣動力輔助解吸電噴霧離子化（AFADESI）技術和基于人工神經網絡（ANN）的虛擬校正-定量質譜成像（VC-QMSI）方法，建立了針對紫杉醇及其衍生物前藥的體內定量成像方法，為評估該類藥物的腫瘤靶向效率和瘤內異質性分布提供了直觀有效的途徑，也為靶向抗腫瘤新藥研發提供了有力的研究工具。DOI: 10.7150/thno.41763